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生成AIが、ついに手のひらへ。実機デモ初公開!MediaTek Genio 520で始めるローカルEdge AI~構造・RAG設計・実機デモから学ぶ開発のポイントとは~

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開催済

場所 ウェビナ

 現場の知見継承や人手不足への対応策としてLLMの活用が期待される一方で、機密情報の取り扱いやクラウド利用への不安、導入コストの高さなどが課題となっています。
 ローカル環境で安全にAIを活用できるEdge AIへの関心が高まる中、「EdgeでLLMを活用したいが、何から始めればよいか分からない」「量産化を見据え、小型化・低消費電力化・低コスト化を実現したい」 といった声が多く聞かれます。
 そのような中、特に限られた計算資源で動作するSLM(Small Language Model)は、Edge AI実現の有力な選択肢として注目を集めています。
 本ウェビナでは、SLM(Small Language Model)の基礎知識やLLMとの違いを分かりやすく解説するとともに、実機検証で得られた設計上の注意点や活用事例をご紹介します。実践的な視点から、「現場で使えるEdge AI」を実現するためのポイントをお伝えします。

概要

項目名 項目
開催日時 2026年10月8日(木)11:00~12:00
※ 講演内容により終了時間が前後することがあります。
受付期間・締切 2026年10月8日(木)11:00
開催形式 ウェビナ
会場 オンライン(Zoom)
主催 リョーサン菱洋株式会社
共催 VIA Technologies Japan株式会社
参加費 無料

こんな方におすすめです!

アジェンダ
  1. SLMとは何か? なぜエッジで動かすのか
  2. MediaTek Genio 520でSLMを動かすための基本構成
  3. Genio 520のNPU実行方式をどう選ぶか?
  4. SLMの応答性を“使える体感速度”に近づけるには!?
  5. 現場レベルで正確に答えるためのRAGの設計をご紹介
  6. 実機デモで見えた設計上の注意点
  7. SLMはどのような現場で使えるか

ウェビナは終了しました。

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