クラウドとエッジで始めるフィジカルAI～何から始めるべきかがわかる、AWS × NVIDIA Stack入門～

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場所 ウェビナ

　生成AIの活躍の場は、文章や画像生成から、ロボットや機械が現実世界を理解し、自律的に判断・動作する「フィジカルAI」へ急速に広がっています。
　製造・物流・点検現場で深刻化する人手不足や熟練者不足。従来のティーチング中心のロボットでは対応が難しい「変種変量対応」のニーズ。これらの課題は、フィジカルAIで初めて解決の道が見えます。

　しかし、多くの企業が立ち止まっています。理由は、フィジカルAIの実現には、従来のロボット制御、画像認識AI、生成AI、シミュレーション、クラウドGPU、エッジAI——これらすべてを一つの体系として考える必要があるからです。ところが実際には、これらの要素が別々のテーマに見えてしまい、全体像がつかみにくい。その結果、何から始めるべきか、その判断が立てられない状況に陥ります。

　ロボット・シミュレーション・学習環境・推論基盤をどの順序で、どのような技術選択で組み合わせるのか。本ウェビナでは、その全体像をクリアに整理します。
　AWS と NVIDIA Stack を軸に、フィジカルAI導入における技術構成を実践的に解説。従来のロボティクスとの違いから、自社の実装要件に応じた設計思想まで、最初のPoCをどの範囲から設計すべきか、クラウドとエッジの役割分担までわかりやすくお伝えします。
　フィジカルAIの重要性を感じながらも、何から始めるべきか迷っている方へ、導入の最初の一歩を踏み出すためのウェビナです。