GTC Taipei 2026で読み解くエージェント型AIの最前線 ～NVIDIA最新AIインフラとNemoClaw実演で学ぶ、安全な導入の進め方～

開催前

場所 ウェビナ

　AIは、質問に回答するチャット型AIから、自律的にタスクを遂行するエージェント型AIへと進化し、すでに実用化の段階に入りつつあります。さらに、AIはロボットや自律システムを通じて現実世界の課題に対応するフィジカルAIへと広がっています。一方で、こうしたAIを業務で安定的に活用するには、従来のIT環境の延長ではなく、高い処理性能、安全性、拡張性を備えた新しいAIインフラが必要です。日本企業、とりわけ製造業においても、業務効率化や競争力強化に向けて、AI活用の検討を具体化することが求められています。

　エージェント型AIは、ファイルの読み書き、外部サービスへのアクセス、社内システムの操作などを自律的に実行します。そのため、権限設定や通信制御が不十分な場合、機密情報の流出、意図しない外部アクセス、誤操作によるデータ更新、認証情報の漏洩といったリスクがあります。また、処理性能が不足すると、業務利用に耐えられずPoC止まりになる可能性もあります。今後、エージェント型AIやフィジカルAIを本格活用するには、セキュリティ、GPU性能、拡張性、運用監視を含めたAIインフラ全体の設計が不可欠です。

　本ウェビナでは、エージェント型AIやフィジカルAIの進化を支えるAIインフラに焦点をあて、NVIDIAの最新動向をもとにNVIDIA Vera Rubinプラットフォームや、次世代SoC「NVIDIA RTX Spark™」を紹介します。加えて、NVIDIA NemoClaw™やNVIDIA OpenShellを活用し、AIエージェントを安全に稼働させるための考え方をデモで解説。さらに、業務整理、AI開発、セキュリティ設計、GPUインフラの選定・構築、運用までを一気通貫で支援する「AI Techmate Program for 生成AI」もご紹介します。専門人材が不足している場合でも、スモールスタートで安全に始め、成果を確認しながら活用範囲を広げることができますので、是非ご参加ください。